Friday, May 27, 2011

SAS中的SQL语句完全教程之二:数据合并与建表、建视图

本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。


1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins
内连接:仅返回匹配的数据,最多可以有32个表同时进行内连接
外连接:返回所有匹配的数据和非匹配的数据,一次只能有两个表或视图进行外连接
迪卡尔积:返回表内所有可能的匹配情况。例如表A有10*20的数据,表B有30*40的数据,则两个表的迪卡尔积有(10+30)*(20+40)=40*60的数据

我们先建立两个数据集:

data march;
   input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3.
         +3 dest $3.  +7 miles +6 boarded +6 capacity;
   format date date7. depart time5.;
   informat date date7. depart time5.;
   cards;
219     01MAR94    9:31  LGA   LON       3442       198       250
622     01MAR94   12:19  LGA   FRA       3857       207       250
132     01MAR94   15:35  LGA   YYZ        366       115       178
271     01MAR94   13:17  LGA   PAR       3635       138       250
302     01MAR94   20:22  LGA   WAS        229       105       180
114     02MAR94    7:10  LGA   LAX       2475       119       210
202     02MAR94   10:43  LGA   ORD        740       120       210
219     02MAR94    9:31  LGA   LON       3442       147       250
132     02MAR94   15:35  LGA   YYZ        366       106       178
202     03MAR94   10:43  LGA   ORD        740       118       210
219     03MAR94    9:31  LGA   LON       3442       197       250
622     03MAR94   12:19  LGA   FRA       3857       180       250
271     03MAR94   13:17  LGA   PAR       3635       147       250
202     04MAR94   10:43  LGA   ORD        740       148       210
219     04MAR94    9:31  LGA   LON       3442       232       250
622     04MAR94   12:19  LGA   FRA       3857       137       250
132     04MAR94   15:35  LGA   YYZ        366       117       178
271     04MAR94   13:17  LGA   PAR       3635       146       250
302     04MAR94   20:22  LGA   WAS        229       115       180
114     05MAR94    7:10  LGA   LAX       2475       117       210
202     05MAR94   10:43  LGA   ORD        740       104       210
219     05MAR94    9:31  LGA   LON       3442       160       250
622     05MAR94   12:19  LGA   FRA       3857       185       250
132     05MAR94   15:35  LGA   YYZ        366       157       178
271     05MAR94   13:17  LGA   PAR       3635       177       250
114     06MAR94    7:10  LGA   LAX       2475       128       210
202     06MAR94   10:43  LGA   ORD        740       115       210
219     06MAR94    9:31  LGA   LON       3442       163       250
132     06MAR94   15:35  LGA   YYZ        366       150       178
302     06MAR94   20:22  LGA   WAS        229        66       180
114     07MAR94    7:10  LGA   LAX       2475       160       210
132     07MAR94   15:35  LGA   YYZ        366       164       178
271     07MAR94   13:17  LGA   PAR       3635       155       250
302     07MAR94   20:22  LGA   WAS        229       135       180
;
run;

data delay;
   input flight $3. +5 date date7. +2 orig $3. +3 dest $3. +3
         delaycat $15. +2 destype $15. +8 delay;
   informat date date7.;
   format date date7.;
   cards;
114     01MAR94  LGA   LAX   1-10 Minutes     Domestic                8
202     01MAR94  LGA   ORD   No Delay         Domestic               -5
622     01MAR94  LGA   FRA   No Delay         International          -5
132     01MAR94  LGA   YYZ   11+ Minutes      International          14
302     01MAR94  LGA   WAS   No Delay         Domestic               -2
114     02MAR94  LGA   LAX   No Delay         Domestic                0
202     02MAR94  LGA   ORD   1-10 Minutes     Domestic                5
219     02MAR94  LGA   LON   11+ Minutes      International          18
622     02MAR94  LGA   FRA   No Delay         International           0
132     02MAR94  LGA   YYZ   1-10 Minutes     International           5
271     02MAR94  LGA   PAR   1-10 Minutes     International           4
302     02MAR94  LGA   WAS   No Delay         Domestic                0
114     03MAR94  LGA   LAX   No Delay         Domestic               -1
202     03MAR94  LGA   ORD   No Delay         Domestic               -1
219     03MAR94  LGA   LON   1-10 Minutes     International           4
622     03MAR94  LGA   FRA   No Delay         International          -2
132     03MAR94  LGA   YYZ   1-10 Minutes     International           6
271     03MAR94  LGA   PAR   1-10 Minutes     International           2
302     03MAR94  LGA   WAS   1-10 Minutes     Domestic                5
114     05MAR94  LGA   LAX   No Delay         Domestic               -2
202     06MAR94  LGA   ORD   No Delay         Domestic               -3
219     06MAR94  LGA   LON   11+ Minutes      International          27
132     06MAR94  LGA   YYZ   1-10 Minutes     International           7
302     06MAR94  LGA   WAS   1-10 Minutes     Domestic                1
622     07MAR94  LGA   FRA   11+ Minutes      International          21
132     07MAR94  LGA   YYZ   No Delay         International          -2
271     07MAR94  LGA   PAR   1-10 Minutes     International           4
302     07MAR94  LGA   WAS   No Delay         Domestic                0
;
run;

1.1 内连接
proc sql;
    create table innerjoins as
    select a.*,b.*
    from March a,Delay b
    where a.flight=b.flight and a.date=b.date;
quit;

1.2 外连接
1.2.1 左连接left join
proc sql;
    create table leftjoins as
    select *
    from March a
    left join Delay b
    on a.flight=b.flight and a.date=b.date;
quit;

1.2.2 右连接right join
proc sql;
    create table rightjoins as
    select *
    from March a
    right join Delay b
    on a.flight=b.flight and a.date=b.date;
quit;

1.2.3 全连接full join
proc sql;
    create table fulljoins as
    select *
    from March a
    full join Delay b
    on a.flight=b.flight and a.date=b.date;
quit;

1.3 迪卡尔积
proc sql;
    create table cartesian as
    select a.*,b.*
    from March a,Delay b;
quit;

这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理:首先生成两个数据表的迪卡尔积,然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。当然,在实际处理过程中,SQL过程步会对这个迪卡尔积的数据集进行优化,将其划分成小块数据进行处理。

2 复杂的连接
这里因为找不到很好的例子来说明如何处理复杂的连接,因此就不讲解了,大概说一下思路吧:简单地说,对于复杂的查询,我们应该将该查询分解成几个小的子查询,然后对每个子查询的结果进行测试,最后将所有的子查询结合起来就组成了这个复杂的查询。这样会比一来就写复杂的查询容易得多。

3 数据集SET操作
这里有四类SET操作,分别是EXCEPT、INTERSECT、UNION、OUTER UNION。
EXCEPT:得到除第二个数据集以外的所有第一个数据集里的数据
INTERSECT:得到第一个数据集和第二个数据集都有的数据
UNION:得到两个数据集所有的数据,这里如果两个数据集有相同的数据,重复数据只出现一次
OUTER UNION:得到两个数据集所有的数据。

还有两个关键词来修改SET操作的行为:ALL和CORRESPONDING
ALL:并不删除重复值,不能与OUTER UNION合用(注意,用ALL关键词,一种情况是你不管是否会有重复值,另一个情况是不可能出现重复值,例如有主键的数据)
CORRESPONDING:只保留两个数据集都有的字段,一般简写为CORR


3.1 EXCEPT
找出所有没有延迟的航班和日期:
proc sql;
    select flight,date
       from March
    except
    select flight,date
       from Delay;
quit;
注意:这里重复值已经被删除。如果要得到所有的包含重复值的数据,就要用到关键词ALL:
proc sql;
    select flight,date
       from March
    except ALL
    select flight,date
       from Delay;
quit;
如果只保留两个数据集都有的字段,则用到关键词CORRESPONDING(可简写为CORR):
proc sql;
    select *
       from March
    except CORR
    select *
       from Delay;
quit;

3.2 INTERSECT
找出所有延迟的航班和日期:
proc sql;
    select flight,date
       from March
    INTERSECT 
    select flight,date
       from Delay;
quit;
关键词ALL和CORRESPONDING与在EXCEPT中一样,这里不再作介绍

3.3 UNION
选择所有的数据,这里的重复值只出现一次
proc sql;
    select flight,date
       from March
    UNION 
    select flight,date
       from Delay;
quit;
关键词ALL和CORRESPONDING与在EXCEPT中一样,这里不再作介绍

3.4 OUTER UNION
proc sql;
    select flight,date
       from March
    OUTER UNION 
    select flight,date
       from Delay;
quit;
这里,如果我们用到关键词CORR,就可以将相同字段的数据结合到一起:
proc sql;
    select *
       from March
    OUTER UNION  CORR
    select *
       from Delay;
quit;

4 建表
4.1 建空表
4.1.1 通过指定变量建空表
proc sql noprint;
   create table percent
       (varname char(30),
       Industry char(4),
       begindate num format date9.  label='the beginning date',
       enddate num format date9. label='the ending date',
       P_1 num,
       P_5 num,
       P_95 num,
       P_99 num);
quit;

4.1.2 拷贝数据集来建空表
proc sql noprint;
   create table Delaycopy(keep=flight date)
   like Delay;
quit;

4.1.3 查询语句中,用outobs选项来建空表
proc sql noprint outobs=0;
   create table flight114 as
   select *
   from Delay;
quit;

4.2 对数据表增加数据
主要有三种方法:
4.2.1 SET语句
proc sql noprint;
insert into flight114
set flight='302' ,
    date='07MAR94'd,
    orig='LGA',
    dest='WAS',
    delaycat='No Delay',
    destype='Domestic', 
    delay=0;
quit;

4.2.2 VALUES语句
proc sql noprint;
insert into flight114
values('271','07MAR94'd,'LGA','PAR','1-10 Minutes','International',4);
quit;

4.2.3 条件查询 :建表和导入数据同时完成
proc sql noprint;
   create table flight114 as
   select *
   from Delay
   where flight='114';
quit;

5 完整性约束
完整性约束的好处是保证SAS数据集的连续性和正确性,它在我们更新数据或插入新的数据时,验证新的数据是否符合该变量的约束条件。
完整性约束需要8.0以上版本,符合ANSI标准,可以在表建立时或表有数据后建立约束,但不能被用于视图,也不能用于低于8.0版本的SAS系统建立的数据集。
五大类完整性限制:NOT NULL、CHECK、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY。
NOT NULL:不许出现缺失值
CHECK:指定该变量可以输入哪些值
UNIQUE:每个值必须是唯一的,其值可以为空,但只能有一个值为空
PRIMARY KEY:主键,每个值必须是唯一且非空的
FOREIGN KEY:其它表的主键,即外键,其值为关联表的主键的值且非空

5.1 check
例:
proc sql noprint;
   create table percent
       (varname char(30),
       Industry char(4),
       begindate num format date9.  label='the beginning date',
       enddate num format date9. label='the ending date',
       percent num,
CONSTRAINT percent _check check
(percent le 1.0));
quit;
这时,如果我们插入的数据中,percent>1的话,将会出现错误。

5.2 回滚ROLLBACKS
当我们用INSERT或UPDATE的时候,操作要等到发生错误的时候才会停止,这时会出现一个问题,就是数据表的一些数据更新了,而另一些数据没更新,这时如果我们要回到原来的状态,就需要用到UNDO_POLICY选项进行回滚。
UNDO_POLICY有三个选项:
REQUIRED:缺省选项,取消所有的更新或新插入的数据。这里要注意的是,此操作不一定完全能成功。
NONE:阻止所有的与约束不符的更新或新数据
OPTOINAL:取消所有可以成功取消的更新或新插入的数据

本功能用得很少,所以只是翻译一下,请大家查阅相关文献。

6 创建视图与索引
6.1 视图
视图最大的好处是它只是一个存储的查询,因此不包含任何数据,这可以减少磁盘的使用空间。其它的功能与数据库的表类似。
创建视图语法:
Create View View-name as
 Query-expression ;
例:
proc sql noprint outobs=0;
   create View  delayview as
   select *
   from Delay;
quit;

6.2 索引
语法:
Create <unique> Index index-name
On table-name (column-name,column-name);

视图和索引都用得很少,所以这里就不作讲解了,大家查阅相关文献吧。

7 维护表
这里主要讲一下如何更新或删除已存在的表的数据,如何对一个表增加、减少、或改变其列的属性,如何删除表、视图和索引。

7.1 更新数据
这里主要用update来更新表的数据,语法如下
Update table-name
       Set column-name=expression,
Set column-name=expression,…
Where expression;
注意,这里的where一定要写清楚,如果没有的话,则会更新所有的数据。
例:
proc sql noprint;
update delay
set delaycat='Delay'
where  delay=0;
quit;

7.2 条件处理
用CASE语句来实现条件处理。例如,对SASHELP.shoes根据sales的大小进行分类:
语法:
Select column…
Case <case-operand>
When when-condition then result-expression
< When when-condition then result-expression>
<else result-expression >
End;

例:
proc sql;
    create table shoesrank as
    select *,
       (case
       when sales>100000 then 'good'
       else 'bad'
       end) as rank
    from sashelp.shoes;
quit;

7.3 删除行
语法:
Delete from table-name
Where expression;
例:
proc sql;
Delete from shoesrank
Where Region='Africa';
quit;

7.4 改变列
语法:
Alter Table table-name
       Add column-definition,column-definition,…
       Drop column-name,column-name,…
       Modify column-definition,column-definition,…

对已存在的数据表增加一个列:例:
proc sql;
alter table shoesrank
add addcolumn num format=comma10.2,
addcolumnmore char(10);
quit;

从已存在的数据表中删除列,例:
proc sql;
alter table shoesrank
drop addcolumn;
quit;

修改某列的属性,例:
proc sql;
alter table shoesrank
modify  addcolumnmore char(20) label='modify add label';
quit;

7.5 删除表、视图、索引
语法:
Drop Table table-name,table-name,…;
Drop View View-name,View-name,…;
Drop Index index-name,index-name,…;
From table-name;
例:
proc sql;
drop table shoesrank;
quit;

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